基于时变ARMA和EMD-PSO-LSSVM算法的非平稳下击暴流风速预测
来源：振动与冲击杂志2016年第17期北京时间：
作者：李春祥迟恩楠何亮李正农
单位：1. 上海大学 土木工程系 上海 200072；2. 湖南大学 土木工程学院 长沙 410082
摘要：根据非平稳过程的进化谱理论，导出基于TARMA模型的非平稳脉动风速模拟式。基于模拟解析式，得到一些空间点非平稳下击暴流风速的模拟时间序列；运用经验模式分解（EMD）和基于粒子群优化（PSO）的最小二乘支持向量机（LSSVM）（简称为PSO—LSSVM）算法，经MATLAB平台编制程序，根据上下空间点风速样本预测出中间高度处的非平稳下击暴流风速时程。通过功率谱、自相关和互相关函数预测值与模拟值的比较及平均误差（AE）、均方根误差（MSE）和相关系数（R）的评价，验证了基于时变ARMA模型和EMD-PSO-LSSVM算法的下击暴流风速模拟与预测的可行性。<br>
关键词：下击暴流；预测；时变ARMA；经验模式分解；最小二乘支持向量机
