基于贝叶斯正则化BP神经网络的铝平板超高速撞击损伤模式识别
来源：振动与冲击杂志2016年第12期北京时间：
作者：刘源，庞宝君
单位：哈尔滨工业大学，哈尔滨，150080
摘要：损伤模式识别是空间碎片撞击航天器在轨感知技术中的一个重要功能模块，是目前研究的重点和难点。采用超高速撞击声发射技术，以铝合金平板为研究对象，通过大量超高速撞击实验获取实验信号，结合虚拟波阵面的精确源定位技术、时频分析技术及小波分解技术，从超高速撞击声发射信号中提取并优选与损伤模式直接相关的时频参数，建立了基于贝叶斯正则化BP神经网络的损伤模式识别方法，识别了铝合金板面受撞击形成的成坑/穿孔两种主要损伤模式。<br>
关键词：空间碎片；超高速撞击；声发射；神经网络；损伤模式识别
