一个具有下降性的改进Fletcher-Reeves共轭梯度法

作者：马国栋, 简金宝, 江羡珍

单位：玉林师范学院数学与信息科学学院; 广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室, 玉林 537000

摘要：对无约束优化问题, 本文给出了一个改进的Fletcher-Reeves共轭梯度法. 不依赖于任何线搜索条件, 由新方法所产生的搜索方向均是下降的. 在标准Wolfe非精确线搜索准则下, 证明了算法的全局收敛性. 数值试验结果表明所提出的方法有效.

关键词：无约束优化,共轭梯度法,全局收敛性

基金资助：国家自然科学基金(11271086);广西自然科学基金(2013GXNSFAA019009,2014GXNSFFA118001)和广西教育厅科研基金(2013YB196)资助项目.通讯作者