二项-泊松模型的变量选择

来源：应用数学学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：徐登可, 张忠占

单位：1. 浙江农林大学统计系, 临安 311300;2. 北京工业大学应用数理学院, 北京 100124;3. 北京工业大学应用数理学院, 北京 100124

摘要：在大多数文献中, 使用二项分布b(mi,pi)处理实际问题的时候通常都把mi当作常量来处理. 这在有时候往往是比较片面的, 因此在本文中考虑mi为随机变量的情形, 并且假设其服从截断泊松分布Truncated Poisson(λi), 称之为二项—泊松模型. 我们主要基于惩罚极大似然的思想研究了二项-泊松模型的变量选择和参数估计问题. 在一定的正则条件下, 证明了所给出的变量选择具有相合性和Oracle性质.最后通过随机模拟研究了有限样本量下变量选择的表现, 模拟研究显示变量选择效果较好.

关键词：二项分布,截断泊松分布,渐近性质,变量选择

基金资助：国家自然科学基金(11301485, 11271039)和首都社会建设和社会管理协同创新中心资助.