多类型的复发事件数据下一类混合模型

来源：应用数学学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：马燕, 裴艳波, 张海祥

单位：1. 齐鲁师范学院数学学院, 济南 250013;2. 首都经济贸易大学统计学院, 北京 100070;3. 吉林大学数学学院, 长春 130012

摘要：在本文中, 我们针对多类型的复发事件数据提出了一类混合模型, 该模型包含比例率模型和Box-Cox转移率模型作为其特殊情况. 新模型可以刻画具有成比例和收敛性质的协变量效应. 我们基于估计方程方法给出了该模型中未知参数的估计, 并证明了估计的强相合性和渐近正态性. 最后, 我们提出了一种基于残差的模型检验方法.

关键词：多类型复发事件,混合模型,模型检验,估计方程,比例和收敛效应

基金资助：国家自然科学基金(Nos.11201315, 11301212)和中国博士后科学基金(No.2014M550861)资助项目.