基于模糊逻辑关系组的时间序列模型改进

来源：应用数学学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：张志强, 朱琼

单位：1. 厦门大学经济学院统计系, 厦门 361005;2. 厦门大学数学科学学院, 厦门 361005

摘要：1993年Song首次建立基于模糊逻辑关系组的时间序列预测模型, 从而有效地解决了语言数据或具有模糊不确定性数据的预测问题, 但至今在论域划分及模糊逻辑关系的阶数确定问题上依然存在不足. 为此本文引入模糊熵确定最优聚类数目来划分论域, 其次借助时间序列自相关函数解决了模糊逻辑关系的阶数确定问题, 最后引入灰色理论于模糊时间序列模型中, 利用灰色残差 模型对模糊时间序列模型的预测值进行了修正. 研究发现本文方法的预测精度均优于现有模型, 并利用台湾机械行业产品价值数据进行了实证检验, 效果显著.

关键词：模糊熵,模糊逻辑关系,灰色残差GM(1,1)

基金资助：国家社会科学基金项目重大项目(13ZD148), "计量经济学"教育部重点实验室(厦门大学); 福建省统计学重点实验室资助.