三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知
来源：应用数学学报杂志2015年第6期北京时间：
作者：罗平, 李树有
单位：1. 上海财经大学浙江学院, 金华 321000;2. 辽宁工业大学理学院, 锦州 121000
摘要：自然界中有许多模型需要参数估计,但实际问题中往往会遇到约束条件.因此,无约束的最大似然估计在约束条件下已不再是最优估计量.寻求有约束条件的最优估计成为文章的研究重点.文章利用PAVA算法将最大似然估计进行合并处理,得到在简单半序约束和协方差阵未知情况下的新估计量μi,并证明其优于无序约束下得到的最大似然估计Xi.
关键词：多元正态均值,简单半序约束,极大似然估计,风险函数,PAVA算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(11271064).
