一类改进的Cox模型参数的经验Bayes检验
来源：应用数学学报杂志2016年第4期北京时间：
作者：黄金超, 凌能祥
单位：1. 滁州职业技术学院基础部, 滁州 239000;2. 合肥工业大学数学学院, 合肥 230009
摘要：本文在''加权线性损失下''研究了Cox模型参数的经验Bayes （EB）检验问题. 首先利用概率密度函数的递归核估计和单调性， 构造了参数的经验Bayes检验函数， 并获得了它的收敛速度. 在适当的条件下， 收敛速度可无限接近O（n-1）， 改进文献中相应的结果. 最后给出有关主要结果的例子.
关键词：密度函数的递归核估计,单调的Bayes检验,经验Bayes检验,收敛速度
基金资助：安徽省高校自然科学基金（KJ2015A345）资助项目.
