相依误差下部分函数型线性模型的估计

来源：应用数学学报杂志2017年第1期北京时间：

作者：王亚飞, 杜江, 张忠占

单位：1. 北京工业大学应用数理学院, 北京 100124;2. 北京工业大学应用数理学院, 首都社会建设和社会管理协同创新中心, 北京 100124

摘要：本文研究当误差序列为平稳的α-混合序列时，部分函数型线性模型的估计问题，基于用Karhunen-Loève展开来逼近斜率函数的思想，给出了未知参数和斜率函数的估计方法，并进一步建立了参数估计量的渐近正态性和斜率函数估计量的收敛速度.最后用模拟研究和具体实例说明了估计方法的良好表现以及相依误差结构对估计量所带来的影响.

关键词：渐近正态性,α-混合序列,主成分,收敛速度

基金资助：国家自然科学基金（11271039），高等学校博士学科点专项科研基金（20131103110027）资助项目.