具分布时滞双向联想记忆神经网络周期解的存在性及全局稳定性
来源：应用数学学报杂志2018年第3期北京时间：
作者：孟益民, 黄立宏, 郭上江
单位：1. 湖南大学数学与计量经济学院, 长沙 438000;<br>2. 长沙理工大学数学与统计学院, 长沙 430079;<br>3. 湖南大学数学与计量经济学院, 长沙 100190
摘要：本文研究了具分布时滞的双向联想记忆神经网络的动力学性质.不需要激励函数有界性和可微性，利用重合度理论的延拓定理和Krasnosel'skii的锥不动点定理，我们获得了具分布时滞双向联想记忆神经网络模型周期解的存在性和全局指数稳定性的新结论.数值模拟的结果与我们的理论相一致.
关键词：双向联想记忆神经网络,分布时滞,周期解,重合度
