复发事件下一类加性乘性转移模型
来源：应用数学学报杂志2018年第5期北京时间：
作者：杜彦斌, 戴家佳, 金君
单位：1. 湖南师范大学数学与统计学院, 长沙 410006;<br>2. 贵州大学数学与统计学院, 贵阳 550025
摘要：复发事件数据频繁的出现在纵向研究中，本文基于生物医学中的单类型复发事件数据，提出了一类加性乘性转移模型，该模型包含了一些重要的半参数模型.同时，模型允许协变量具有加性和乘性的影响，且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思想，对模型中未知参数和非参数函数进行了估计，并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后，用数值模拟的方法验证了所提估计的可行性.
关键词：复发事件数据,加性乘性影响,转移模型,估计方程
