求解矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1, A2XB2+C2XD2=E2的迭代算法
来源：应用数学学报杂志2018年第5期北京时间：
作者：周海林, 王娅, 叶建兵, 刘大瑾, 谭沈阳
单位：南京理工大学泰州科技学院, 泰州 225300
摘要：应用共轭梯度方法和线性投影算子，给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1，A2XB2+C2XD2=E2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.可以证明，当矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1，A2XB2+C2XD2=E2相容时，所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解，极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
关键词：共轭梯度,投影算子,极小范数解,最佳逼近
