协变量缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均
来源：应用数学学报杂志2020年第3期北京时间：
作者：胡国治, 程维虎, 曾婕
单位：1 北京工业大学应用数理学院, 北京 100124;<br>2 合肥师范学院数学与统计学院, 合肥 230601
摘要：本文研究了协变量随机缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均问题.首先利用逆概率加权方法得出了线性回归系数和非参数函数的估计，并在局部误设定框架下证明了线性回归系数估计量的渐近正态性.然后构造了兴趣参数的兴趣信息准则和频数模型平均估计量，并根据该模型平均估计量构造了一个覆盖真实参数的概率趋于预定水平的置信区间.模拟研究和实例分析分别说明了本方法的优越性和实用性.
关键词：部分线性模型,模型选择,模型平均,协变量缺失
