动态极值排序集抽样设计下Rayleigh分布的参数估计
来源：应用数学学报杂志2022年第4期北京时间：
作者：沈炳良, 陈望学, 王硕
单位：吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000
摘要：在统计推断里，参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计，所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样（SRS）和动态极值排序集抽样（MERSS）下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计，最优线性无偏估计（BLUE），极大似然估计（MLE）和修正MLE.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.
关键词：动态极值排序集抽样,无偏估计,最优线性无偏估计,极大似然估计,修正极大似然估计
