南京关联新冠肺炎疫情及外溢风险的网络模型分析

来源：应用数学学报杂志2022年第4期北京时间：

作者：王霞, 刘燕, 土晗, 唐彪, 周伟柯, 唐三一

单位：1 陕西师范大学数学与统计学院, 西安 710119;<br>2 西安交通大学数学与统计学院, 西安 710049

摘要：本文考虑目前国内实施的跟踪隔离和筛查措施，以及南京关联疫情外溢情况，基于全国和江苏省疫情报告数据以及百度人口迁徙数据，构建了考虑中国大陆31个省、自治区和直辖市的新冠肺炎传播复杂网络模型.旨在研究疫情发展趋势、防控措施的有效性以及突发性疫情外溢传播风险.首先基于确诊病例、跟踪隔离密切接触者以及外溢省份数量等数据拟合模型，估计了本次疫情的发展趋势和感染规模，探讨了常规防控和应急响应措施对疫情发展态势和防控效果的影响.其次重点研究了给定初始暴发区域时其余地区的外溢感染风险，给出了外溢高风险区域识别方法，以及高风险区域排序.通过与2020年武汉、北京和辽宁疫情外溢情况对比，验证了方法的可靠性，并以此发布各省份高风险输入预警，为后期的突发疫情防控以及外溢风险提供早期预警.

关键词：新型冠状病毒肺炎,网络模型,仓室模型,防控策略,外溢高风险区域识别指标