测量误差数据下偏正态众数回归模型的参数估计
来源：应用数学学报杂志2023年第4期北京时间：
作者：阳杰, 曾鑫, 吴刘仓
单位：昆明理工大学理学院, 昆明 650500
摘要：现有对回归模型的研究大多仅限于直接观测的解释变量,忽略数据的测量误差将增加模型参数的估计偏差.目前关于测量误差模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的假设,这种假设不适用于研究非对称的数据.对于偏斜数据,众数的代表性优于均值和中位数.本文基于测量误差数据介绍了偏正态众数回归模型,并通过EM算法估计了模型的参数.模拟研究的结果表明,协变量带测量误差下的众数回归比均值回归有更好的表现.通过实例分析进一步表明了所提出模型和方法的有效性.
关键词：测量误差数据,众数回归模型,偏正态分布,EM算法
