动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用
来源：应用数学学报杂志2023年第5期北京时间：
作者：陈蒙, 陈望学, 杨瑞
单位：吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000
摘要：在统计推断里, 参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计, 所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计. 数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.
关键词：动态极值排序集抽样,Fisher信息量,极大似然估计,最优线性无偏估计,最优线性同变估计
