一种新的求解低秩张量补全的随机算法
来源：应用数学学报杂志2023年第5期北京时间：
作者：闫喜红, 李浩, 郭雄伟, 徐毅
单位：1. 太原师范学院数学与统计学院, 晋中 030619;<br>2. 东南大学数学学院, 南京 211189
摘要：本文针对目标函数可分离的低Tucker秩张量补全问题的核范数模型, 提出了一种新的随机算法. 在新算法中, 每一步的迭代随机地选取张量的一种模展开进行补全, 从而有效地减少了张量的全部模展开补全带来的巨大计算量, 大大提高了计算效率. 随后, 在一定的假设条件下, 证明了新算法的收敛性. 最后, 通过随机张量补全与图像修复的数值试验表明新算法的有效性.
关键词：张量补全,核范数,随机优化
