一种新的求解含有$l_1$范数优化问题的共轭梯度法
来源：应用数学学报杂志2024年第4期北京时间：
作者：杨艳雪, 杜守强, 吕施春
单位：青岛大学数学与统计学院, 青岛 266071
摘要：本文考虑了含有$l_1$范数优化问题的求解方法, 此类问题在压缩感知等研究领域有广泛应用. 基于光滑函数，文中给出了一种新的求解此类含有$l_1$ 范数优化问题的共轭梯度法. 在一般条件下分析了算法的全局收敛性，相关的数值结果也表明了算法的有效性.
关键词：$l_1$范数,共轭梯度法,全局收敛
《应用数学学报杂志》发表论文赏析
作者：杨艳雪, 杜守强, 吕施春
单位：青岛大学数学与统计学院, 青岛 266071
摘要：本文考虑了含有$l_1$范数优化问题的求解方法, 此类问题在压缩感知等研究领域有广泛应用. 基于光滑函数，文中给出了一种新的求解此类含有$l_1$ 范数优化问题的共轭梯度法. 在一般条件下分析了算法的全局收敛性，相关的数值结果也表明了算法的有效性.
关键词：$l_1$范数,共轭梯度法,全局收敛
