不同类型排序集抽样设计下Topp-Leone分布中参数的极大似然估计及其性质
来源：应用数学学报杂志2025年第2期北京时间：
作者：姜杰, 陈望学, 汪寒
单位：吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000
摘要：在统计推断里, 参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计, 所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 本文分别在排序集抽样(RSS), 非均等最大值排序集抽样(MaxRSSU)和非均等最小值排序集抽样(MinRSSU)下研究了Topp-Leone分布中参数的极大似然估计(MLE)及其性质. 上述MLE渐近效率的理论结果表明MaxRSSU估计和简单随机抽样估计一样有效, RSS估计和MinRSSU估计都比简单随机抽样估计有效.
关键词：排序集抽样,极大似然估计,Fisher信息量
