基于指纹图谱联合化学计量学评价不同产地百蕊草质量的研究*

来源：药物分析杂志2023年第1期北京时间：

作者：严露, 蒲婧哲, 杨勇, 解松子, 王多梅, 李明天, 张亚中

单位：1.安徽中医药大学药学院,合肥 230012; 2.安徽省食品药品检验研究院,合肥 230051; 3.国家药品监督管理局中药质量研究与评价重点实验室,合肥 230051; 4.贵州中医药大学药学院,贵阳 550025

摘要：目的: 建立不同产地百蕊草的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,结合化学计量学分析方法对不同产地百蕊草的质量进行有效的评价和分析。方法: 采用Waters Acquity UPLC BEH Shield RP18色谱柱(150 mm×2.1 mm,1.7 μm),流动相为乙腈-0.2%甲酸水溶液,梯度洗脱,流速0.4 mL·min-1,检测波长330 nm,柱温30 ℃;对不同产地的百蕊草样品进行分析并建立指纹图谱;运用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用(UPLC-Q TOF MS)技术对其化学成分进行鉴定,同时联合层次聚类(HCA)、正交偏最小二乘判别(OPLS-DA)分析方法筛选出造成不同产地质量差异的指标成分,以共有峰面积为指标构建灰色关联度模型对样品进行质量评价。结果: 30批百蕊草指纹图谱中有8个共有峰,与对照指纹图谱的相似度均在0.99以上,不同产地的百蕊草药材整体质量相对稳定。HCA与OPLS-DA结果显示各产地样品的部分化学成分差异明显,并筛选出对分组贡献值较大的2个差异性成分,分别为百蕊草素Ⅰ(峰6)和山柰酚-3-O-(2”-O-α-鼠李糖基-6”-O-丙二酰基)-β-葡萄糖苷(峰8),灰色关联度分析显示各省百蕊草质量优劣排序为甘肃、河南、陕西、山西。结论: 指纹图谱联合HCA、OPLS-DA、灰色关联度等化学计量学对百蕊草进行质量评价与分析,并对其共有峰进行鉴定的方法稳定、可靠,可全面评定不同产地百蕊草样品的质量情况,为百蕊草综合质量控制与评价、人工栽培引种等研究提供有效手段。

关键词：百蕊草,指纹图谱,化学计量学,灰色关联度法,质量控制与评价,超高效液相色谱,超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用,

基金资助：*国家重点研发计划“中医药现代化研究”重点专项(2019YFC1711505)