基于不确定曲线策略的近红外定量分析丹参酮提取物中丹参酮ⅡA含量*

来源：药物分析杂志2023年第12期北京时间：

作者：薛忠, 刘德玄, 曹春琪, 徐冰, 王亚博, 律涛

单位：1.河北医科大学 药学院,石家庄 050017;2.河北省药品医疗器械检验研究院,石家庄 050200;3.北京中医药大学 中药信息学系,北京 102400;4.北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室,北京 102400

摘要：目的:基于不确定度曲线建立丹参酮提取物中丹参酮ⅡA含量的近红外(NIR)定量分析方法。方法:采集丹参酮提取物近红外光谱,采用HPLC作为参考方法分析丹参酮提取物中丹参酮ⅡA的含量,建立丹参酮提取物中ⅡA含量和近红外光谱之间的偏最小二乘(PLS)定量模型。通过K-S(Kennard-Stone)方法划分校正集和校正测试集,比较不同的光谱预处理方法建立最优PLS定量回归模型。采用“6×3×3”验证实验得到验证数据,得出NIR分析方法的验证信息,并计算NIR定量分析方法的不确定度,构建不确定度曲线并评价所建立方法的有效性。结果:选择1std数据预处理方法来建立PLS定量回归模型,所建立的NIR定量分析方法真实性,精密度良好,丹参酮ⅡA含量的有效定量范围为2.04%~27.64%,分析结果准确有效。结论:不确定曲线策略可以同时提供NIR分析方法的验证信息和不确定度信息,能够降低分析方法的使用风险,保障NIR分析结果的准确性和可靠性。

关键词：不确定度曲线,方法验证,不确定度测量,近红外,丹参酮,丹参酮ⅡA,

基金资助：*河北省自然科学基金(H2021206101)