基于Tikhonov正则化的模糊系统辨识方法
来源：信息与控制杂志2014年第4期北京时间：
作者：于一发, 张大庆, 张波, 王艳
摘要：考虑了模糊系统辨识过程中的不适定问题．系统前件部分采用标准模糊C均值聚类算法对输入空间进行划分，从已知的系统输入数据中提取系统模糊规则．针对后件参数辨识过程中的不适定性问题，采用Tikhonov正则化方法，在最小化泛函中引入正则化泛函来解决整个辨识过程中的不适定．进一步，应用贝叶斯方法来计算正则化参数，并给出了具体算法．仿真结果表明，该方法具有适定性．
关键词：Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型, 系统辨识, Tikhonov正则化, 数据驱动
