基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法
来源：信息与控制杂志2015年第3期北京时间：
作者：杨大为, 丛杨, 唐延东
摘要：为了解决单目标跟踪中的光照变化、部分遮挡问题，提出了一种结构化的加权联合特征表观模型．该模型将被跟踪的目标图像划分成若干图像块，在每个图像块内计算其颜色特征和纹理特征，将这些特征加权形成特征向量作为目标的表观模型．以该模型为基础，利用贝叶斯理论，提出一种跟踪方法．实验结果表明了该方法的有效性．
关键词：表观模型, 目标跟踪, 朴素贝叶斯, 颜色特征, 纹理特征
《信息与控制杂志》发表论文赏析
作者：杨大为, 丛杨, 唐延东
摘要：为了解决单目标跟踪中的光照变化、部分遮挡问题，提出了一种结构化的加权联合特征表观模型．该模型将被跟踪的目标图像划分成若干图像块，在每个图像块内计算其颜色特征和纹理特征，将这些特征加权形成特征向量作为目标的表观模型．以该模型为基础，利用贝叶斯理论，提出一种跟踪方法．实验结果表明了该方法的有效性．
关键词：表观模型, 目标跟踪, 朴素贝叶斯, 颜色特征, 纹理特征
