基于视觉注意力模型的高速铁路轨道病害检测
来源：信息与控制杂志2015年第3期北京时间：
作者：夏利民, 刘涛, 肖永良
摘要：提出了基于视觉注意力模型的高速铁路轨道病害检测方法．采用基于稀疏采样和核密度估计的视觉注意力模型，得到高速铁路车载视频的显著图，进而提取视频中包含病害的区域；为了解决病害图像分类中的小样本问题，结合已标记样本和未标记样本，提出了基于生成模型的半监督分类方法，并用于高速铁路轨道病害识别分类．对3种典型的轨道病害进行了检查与识别实验，实验结果表明，该方法具有很高的检测率和识别率．
关键词：高速铁路轨道, 视觉注意力模型, 显著图, 生成模型, 半监督分类
