基于格拉斯曼流型的模糊人脸图像识别方法
来源：信息与控制杂志2015年第4期北京时间：
作者：叶娟, 陈启买, 陈君梅
摘要：针对模糊人脸图像识别中图像识别精度低的问题，提出一种基于改进的格拉斯曼流型的模糊人脸图像识别算法．在零噪声和已知模糊基的最大尺寸的条件下，建构由图像与预设定最大尺寸的完备正交基卷积得到的子空间，并证明了清晰图像和模糊图像得到的子空间是相同的．将构建的子空间当作格拉斯曼流型中的一个点，采用这种子空间表示方法来进行模糊图像的识别，同时研究了在模糊量具有同质性和空变性条件下的模糊图像识别问题．仿真实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高人脸识别的精确度且具有较高的识别率．
关键词：模糊基, 子空间, 人脸识别, 格拉斯曼流型
