面向过程经济性能优化的最优性条件在线预测与实现
来源：信息与控制杂志2015年第4期北京时间：
作者：沈俊鹏, 黄静雯, 李宏光, 刘操
摘要：选择包含系统的约束条件和梯度信息的最优性条件（necessary conditions of optimality，NCO）作为控制系统的实现目标，可以从结构设计角度有效地提高生产过程的经济性能．针对NCO在线不易直接测量、离线估计不及时和不准确等问题，提出了一类基于高斯过程的NCO建模、预测及控制方法．通过生产过程实时数据在线动态更新高斯过程模型，实时准确预测NCO的值，以决策下一时刻的最优控制率，实现生产过程对经济性能最优值的跟踪．对一个化工过程实例进行了仿真，结果验证了该方法的有效性．
关键词：高斯过程, 经济性能, 在线预测, 优化控制
