基于数据融合的水泥生产过程能耗标杆的建立

来源：信息与控制杂志2015年第4期北京时间：

作者：刘钊, 苑明哲, 王卓, 于海斌

摘要：为分析水泥生产过程各环节的实际能耗水平，提出了一种改进的基于密度的带有噪声的空间聚类（density based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN）算法，并结合线性最小方差融合算法建立了水泥生产过程各能耗变量的实际标杆．针对大时间尺度下能耗数据的聚类数目因工况变化和噪声数据而无法直接获得的问题，采用改进的DBSCAN算法对水泥生产过程各环节的能耗历史数据分别进行聚类分析，获得了各能耗变量的分类、聚类中心及其方差．利用各聚类的中心及其方差，采用线性最小方差融合算法分别对各能耗变量的数据进行优化融合，得到包含综合影响因素的各环节实际能耗标杆值．应用实例表明：改进的DBSCAN算法能减少核心对象的查询次数，有效降低算法的执行时间；通过数据融合得到的能耗标杆能够合理反映水泥生产过程实际能耗水平，揭示企业节能潜力．

关键词：水泥, 基于密度的带有噪声的, 空间聚类算法, 数据融合, 能耗标杆