《信息与控制杂志》发表论文赏析
作者:赖联有, 金福江, 吴浩瀚
摘要:针对传统语音滤波降噪算法适应性差,一种算法难以对多种不同类型的噪声同时有效的问题,提出量子随机滤波自适应学习算法.该算法适应性强,可以对含有各种不同类型噪声的语音信号进行有效的滤波降噪,能很好地解决传统语音滤波算法适应性差的问题.实验结果证明了该算法的有效性.
关键词:语音降噪, 语音增强, 量子随机滤波, 薛定谔方程
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