《信息与控制杂志》发表论文赏析
作者:宋晓宇, 张卿, 常春光
摘要:目前大多数的应急调度模型多以一层出救点来建立,而现实应急物资调度中,出救点不仅仅只有一层,而存在双层甚至是多层. 本文以非线性连续供给与消耗应急物资调度为背景,以物资调度总成本最小和整体反应时间最早为目标,建立由受灾点、分配中心和储备库组成的双层应急物资调度模型. 针对多目标多层级之间联动的应急物资调度模型的特点,采用基于反向学习策略和广泛学习策略的改进人工蜂群算法,得到Pareto最优解集,并分析Pareto前沿解集中解的个数与均匀性测度. 通过仿真实验验证了该模型的合理性和算法的有效性,实验结果表明该算法只需较少的成本和较早整体反应时间.
关键词:非线性, 连续供给与消耗, 双层应急物资调度, 人工蜂群算法, 反向学习, 广泛学习