流程工业配料过程的随机优化模型及求解算法

来源：信息与控制杂志2016年第1期北京时间：

作者：孔玲爽, 袁川来, 肖会芹, 肖伸平

摘要：针对配料过程原料质量参数存在的不确定性，以原料消耗成本最小为优化目标，将不确定质量参数以随机数的形式引入质量指标约束中，建立了一种配料过程随机优化模型．考虑传统蒙特卡洛抽样方法的不足，采用一种更高效的Hammersley sequence sampling（HSS）技术，获得随机优化模型对应的期望值优化模型．将HSS技术用于遗传算法的种群初始化和交叉、变异操作，以保证种群分布的均匀性，实现随机优化问题的有效求解．工业应用实验结果表明，所提方法不仅能够有效降低原料的消耗成本，而且能够保证产品质量指标满足生产要求，优化结果具有较好的鲁棒性，为配料过程的随机优化控制提供了一个优化模式．

关键词：配料过程, 随机优化, HSS技术, 遗传算法