一种考虑区间直觉模糊集的多属性匹配决策方法
来源：信息与控制杂志2016年第2期北京时间：
作者：林杨, 王应明, 陈圣群
摘要：针对属性及属性权重均为区间直觉模糊数（IVIFN）的多属性匹配决策问题，提出一种匹配决策方法．首先根据区间直觉模糊数加权绝对值距离的定义，以逼近理想解法的思想，构建一方主体与另一方潜在对象最优匹配度的分式规划模型，并通过Charnes-Cooper变换，将原模型化为线性规划模型并求解模型得到双方的匹配度矩阵；然后，以匹配度最大为目标，建立一种双目标区间优化模型，通过线性加权转为单目标优化模型并求解得到匹配结果．最后，算例说明了所提方法的可行性和有效性．
关键词：匹配决策, 区间直觉模糊集, 加权绝对值距离, 匹配度, 区间优化模型
