基于GA-PSO的天基预警系统资源调度方法
来源：信息与控制杂志2016年第2期北京时间：
作者：张辰璐, 彭冬亮, 方韬, 谷雨
摘要：为解决天基预警系统中的卫星资源调度问题，从预警任务特点出发，在对预警任务进行分解的基础上，建立了资源调度模型．结合传统遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的优点，采用一种混合遗传粒子群（GA-PSO）算法来求解资源调度问题．该算法在解决粒子编解码问题的前提下，将遗传算法的遗传算子应用于粒子群算法，改善了粒子群算法的寻优能力．实验结果表明，提出的算法能有效解决多目标探测时天基预警系统的资源调度问题，调度结果优于传统粒子群算法和遗传算法．
关键词：天基预警, 资源调度, 遗传算法, 粒子群算法, 多目标探测
