TISO-OEAR模型的分解递推最小二乘辨识方法
来源：信息与控制杂志2016年第3期北京时间：
作者：石文林, 卢先领
摘要：针对输出误差模型参数估计过程中的计算量较大的问题，提出了基于分解的两输入单输出（TISO）输出误差自回归模型（OEAR）的分解递推最小二乘（DRLS）算法．基本的思想是分解TISO系统为3个子系统，并通过递推最小二乘分别辨识每个子系统．DRLS算法是解决大规模系统的计算量大和复杂辨识模型的辨识难题的一种有效的方法．最后通过仿真实例验证和分析了所提出算法的有效性与优越性，并对两种算法的特点进行了总结．
关键词：分解技术, 递推辨识, 最小二乘, 参数估计, 两输入单输出
