基于系统辨识算法的风力机桨距系统故障诊断
来源：信息与控制杂志2016年第5期北京时间：
作者：吴定会, 翟艳杰
摘要：针对风力机桨距系统故障，提出一种基于观测器的多新息随机梯度辨识算法的故障诊断方法．多新息随机梯度辨识算法通过扩展新息长度能够改进随机梯度辨识算法的估计精度，根据系统的规范状态空间模型，结合状态观测器可以实现系统状态和参数的交互估计．将桨距系统模型转换为可辨识的状态空间模型，依据桨距系统故障会引起系统参数变化的特点，采用所提出的算法对系统状态和参数进行估计，将桨距系统故障诊断问题转化为系统状态和参数估计问题．仿真结果表明，所提出的方法能够有效诊断桨距系统故障．
关键词：风力机, 桨距系统, 故障诊断, 多新息辨识, 状态估计, 参数估计
