数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展

来源：信息与控制杂志2017年第1期北京时间：

作者：胡昌华, 施权, 司小胜, 张正新

摘要：寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一，在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型，数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中，数据缺失、设备失效过程的不确定性等问题成为制约预测准确性的重要因素.本文在基于失效数据、基于退化数据和多源数据融合的分类框架下，对寿命预测技术进行了综述，特别关注了基于退化数据的预测方法.通过介绍状态监测、维修决策和备件订购三个热点研究问题，概述了基于寿命预测结果的健康管理技术最新研究进展.最后探讨了该领域亟需解决的问题和未来可能的研究方向.

关键词：寿命预测, 预测与健康管理, 数据驱动, 退化, 可靠性