基于改进模糊聚类的控制系统故障检测
来源：信息与控制杂志2017年第1期北京时间：
作者：王印松, 商丹丹, 宋凯兵, 李士哲
摘要：针对复杂控制系统的数据维度高、变量之间存在耦合和信息冗余严重的特点，采用动态主元分析和加权模糊C均值聚类相结合的方法.在考虑控制系统动态特性的基础上，降低数据维度；同时提取主元特征值作为权值系数，描述不同特征对控制系统故障的贡献程度.然后，采用模糊C均值聚类算法，获得正常数据的聚类中心，建立其与故障数据的加权差值模型，最后对控制系统进行故障检测.实验结果表明，该方法能提高控制系统故障检测的准确性和有效性.
关键词：控制系统, 故障检测, 动态主元分析, 模糊C均值聚类, 加权差值模型
