改进型社会蜘蛛优化算法

来源：信息与控制杂志2017年第4期北京时间：

作者：李荣雨, 戴睿闻

摘要：针对社会蜘蛛优化算法（social spider optimization algorithm，SSA）在寻优过程中步长固定且蜘蛛种群间因吸引力降低导致收敛速度慢且迭代后期计算精度低的缺陷，提出了一种改进型社会蜘蛛优化算法（modified social spider optimization algorithm，MSSA）.算法采用自适应方法使寻优步长在迭代过程中自适应变化，提高了其收敛性能.引入偏好随机游动机制进一步强化算法的局部开发能力.典型函数的测试表明，MSSA的收敛性能较标准SSA及其它改进的群智能算法在收敛速度及精度方面具有明显优势.

关键词：群智能算法, 社会蜘蛛优化算法, 震动, 自适应方法, 偏好随机游动