基于尖峰自组织径向基网络的氨氮软测量方法
来源：信息与控制杂志2017年第6期北京时间：
作者：卢超, 杨翠丽, 乔俊飞
摘要：针对污水处理过程氨氮实时测量难的问题，提出了一种基于尖峰自组织径向基神经网络（spiking self-organizing RBF neural network，SSORBF）的氨氮软测量方法.首先，该方法通过选取对氨氮预测影响较大的辅助变量，利用SSORBF神经网络建立主元变量和预测变量的非线性关系；其次，采用尖峰机制和梯度下降算法调整网络结构和参数；最后，将SSORBF神经网络应用于污水处理实际运行过程.仿真结果表明，该方法有效地实现了氨氮浓度的在线预测，提高了网络的预测精度和自适应能力.
关键词：尖峰机制, 自组织径向基网络, 氨氮预测, 软测量
