传感器布置中Fisher信息矩阵的协方差修正

来源：信息与控制杂志2018年第1期北京时间：

作者：董康立, 马静静, 殷红, 彭珍瑞

摘要：针对传感器优化布置中对Fisher信息矩阵进行距离系数加权修正方法的不足，提出一种用模态贡献—距离系数修正模型误差协方差矩阵的方法，从而达到合理修正Fisher信息矩阵的目的.首先，阐述了Fisher信息矩阵和信息熵之间的关系；其次，考虑到预测误差对Fisher信息矩阵的影响，使用欧氏距离和模态贡献修正模型误差协方差矩阵；最后，以修正后的Fisher信息矩阵行列式最大化为目标，采用逐步累加法得到传感器优化布置方案.以一桁架模型为例，依据3种评价准则对比评定布置方案.结果表明，所提方法能够在得到更优评价值的同时避免测点聚集.

关键词：传感器优化布置, Fisher信息矩阵, 距离系数, 模态贡献, 协方差修正