基于双Kalman滤波的并联锂电池组循环寿命估计

来源：信息与控制杂志2018年第4期北京时间：

作者：汪秋婷, 戚伟, 肖铎

摘要：以磷酸铁锂电池为研究对象，建立锂电池组并联电路等效模型，分析电路模型参数特征，在Kalman滤波算法应用研究的基础上，进行基于双Kalmam滤波（D-KF）的健康状况（SOH）估计方法和循环寿命预测方法研究.新方法利用抗差无迹卡尔曼滤波（R-UKF）估计单体电池模型参数和荷电状态（SOC），利用扩展卡尔曼滤波（EKF）估计电池组SOH和循环寿命.实验结果显示，新方法具有较高的估计精度和较好的鲁棒性，对于提高电池组的能量储存能力、利用率和循环寿命有着重要的应用价值.

关键词：磷酸铁锂电池, 双Kalman滤波, 循环寿命, 并联电池组, 抗差无迹卡尔曼滤波, 扩展卡尔曼滤波