一种基于改进型深度学习的非线性建模方法
来源：信息与控制杂志2018年第6期北京时间：
作者：王盈旭, 韩红桂, 郭民
摘要：围绕非线性系统的建模问题，提出了一种基于改进型深度学习的非线性建模方法.首先，设计了基于高斯径向基函数的深度信念网络训练模型；其次，利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整，并利用反向传播对网络连接权值进行优化；最后，将获得的改进型深度学习方法应用于非线性系统建模.实验结果验证了该算法的有效性和可行性.
关键词：深度学习, 非线性建模, 径向基函数, 深度信念网络
