改进人工蜂群求解多目标柔性作业车间调度问题
来源：信息与控制杂志2019年第1期北京时间：
作者：程冰, 徐华, 王玲娣, 梁冰
摘要：针对多个目标约束的柔性作业车间问题，本文采用基于Pareto解集的改进离散人工蜂群算法来求解.由于经典人工蜂群算法的选择概率不适用于多目标问题，本文对选择概率进行了重定义，将排序引入选择概率中；同时采用基于变异操作的邻域搜索方法进行局部搜索，并使用混合列交叉算子提高种群的多样性；采用Harmonic平均距离对Pareto解集进行裁剪，完成对Pareto解集的更新.最后通过实例测试及仿真实验，验证了本文算法在求解多目标柔性作业车间调度时的有效性.
关键词：柔性作业车间调度, Pareto解集, 多目标约束, 混合列交叉
