基于邻域相关性多阈值新函数寻优法的小波降噪分析

来源：信息与控制杂志2019年第1期北京时间：

作者：宋立业, 周乐, 刘昕明

摘要：为了更好地获取噪声影响下的原有信号，在邻域小波系数收缩的NeighCoeff方法基础之上，提出了一种邻域相关性多阈值新函数的小波降噪方法.该方法根据小波系数之间的相关性，将邻域窗口内所有小波系数的平方和的大小划分为邻域硬阈值、邻域窗口阈值和邻域扩张阈值.将这些邻域阈值与修正的通用阈值相比较，来实现窗口尺寸的自适应调节和小波系数的保留或收缩，以此达到消噪的目的.此外新函数的收缩因子能够较好体现与被滤波噪声的相互关系，可以进一步提高消噪的精度.然后将多阈值函数与修正的全局阈值相结合，利用混沌粒子群对邻域扩张阈值参数γ和修正的全局阈值参数α进行寻优，以获取最优小波系数的重构信号.所提方法与其它阈值函数去噪方法相比，其仿真结果表明在信号信噪比、降低有用信号失真和抑制噪声等方面都有一定的提高.

关键词：邻域小波系数, 相关性, 降噪, 阈值函数