基于K-均距异常因子的步态信号异常检测
来源：信息与控制杂志2019年第1期北京时间：
作者：涂斌斌, 揣荣岩, 许会
摘要：针对在提取步态特征时，步态信号的有效采样距离短、模式异常多、难以满足周期划分需求的问题，提出了一种基于K-均距异常因子的步态序列异常检测方法.首先，对步态信号进行自适应小波去噪，通过边缘权重因子提取边缘点划分子模式，然后以4个特征值构建四维特征空间和特征子空间来计算异常因子，最后以异常值均值为标准，以步态周期为单位，对步态序列进行筛选.经公开数据集和自采数据集实验，结果证明在步态信号中检测步态周期模式异常的准确性、合理性和有效性.
关键词：步态加速度, K-均距异常因子, 异常检测, 步态周期
