加权聚合深度卷积特征的图像检索方法
来源：信息与控制杂志2020年第1期北京时间：
作者：李恒, 赵广社, 王鼎衡, 刘美兰, 马凡波
摘要：针对目前基于深度卷积特征的图像检索方法无法充分突出图像显著性区域特征和不能有效抑制背景噪声等问题，提出了一种加权聚合深度卷积特征的图像检索方法.根据逆文档频率，该方法对拥有较少特征和紧密特征的特征图赋予较大权重，生成差异性加权向量.由于不同图像表现的特征不同，该方法选择最能真实反映图像特征的一组特征图，计算出权重矩阵并对其进行滤波处理，最终生成选择滤波加权矩阵.公开数据集上的实验结果表明，本文提出的方法能够有效地增强图像特征的辨别能力，在图像检索精度上优于其它同类方法.
关键词：图像检索, 深度卷积特征, 聚合, 差异性加权向量, 选择滤波加权矩阵
