基于特定区域去相关的行人检测算法
来源：信息与控制杂志2020年第4期北京时间：
作者：姬东飞, 丁学明
摘要：针对传统行人检测算法提取特征包含大量冗余信息且识别精度低的问题，提出一种基于特定区域去相关的行人检测算法.根据平均人形模板特征图的响应值，证明头肩区域是分类阶段最具鉴别力的区域.将该统计人形先验信息融入到特征通道的去相关操作中，对头肩区域提取协方差生成一种新式滤波器，并在测试阶段与每个通道内的整个检测窗口共享，同时研究了跨通道共享协方差的问题.大量实验结果表明，提出的方法能够在维持检测速度不变的前提下有效降低平均对数漏检率，从而满足实时行人检测的要求.
关键词：行人检测, 局部去相关, 主成分分析(PCA), 共享协方差, 平均人形模板
