有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识

来源：信息与控制杂志2022年第5期北京时间：

作者：李峰, 梁明俊, 罗印升, 贺乃宝, 顾亚, 曹晴峰

摘要：针对实际工业过程中普遍存在有色噪声，提出了有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识方法。采用设计的组合式信号实现Hammerstein系统各模块参数辨识分离，简化了辨识过程。在第一阶段，基于可分离信号的输入输出数据，利用相关分析算法估计线性模块参数，减少了有色噪声对辨识的干扰。在第二阶段，基于随机信号的输入输出数据，在最小二乘算法中引入滤波技术，推导了滤波递推增广最小二乘算法，提高了非线性模块参数和噪声模型参数的辨识精度。仿真结果表明：提出的两阶段辨识方法提高了辨识精度，有效地抑制了有色噪声的干扰。

关键词：Hammerstein非线性系统, 组合式信号, 参数辨识, 有色噪声, 滤波,