面向带混响和噪声环境的心肺音混合信号盲分离
来源：信息与控制杂志2025年第1期北京时间：
作者：解元, 张旭, 邹涛, 马鸽, 孙为军
摘要：针对临床环境中伴随混响和噪声导致难以利用听诊器采集纯净的心音和肺音信号的问题，提出了一种基于到达时差估计和迭代逐步优化技术相结合的盲分离算法，探索带混响和噪声复杂环境下的心肺音混合信号的分离方法，辅助临床医生进行智能诊断。首先，构建时频域心肺音混合信号新模型，利用到达时差估计对混合矩阵进行估计。然后，基于迭代逐步优化实现模型参数的实时更新，实现心肺音信号的重构。仿真结果表明，所提算法可以有效地分离出线性和卷积混叠模型下的心肺音信号。对比实验结果验证了所提算法具有较好的分离性能及鲁棒性。
关键词：心肺音混合信号, 盲源分离, 到达时差估计, 迭代逐步优化
