基于图的无监督降维算法研究进展
来源：信息与控制杂志2025年第1期北京时间：
作者：赵刚, 刘飞飞, 王继奎, 聂飞平
摘要：基于图的无监督降维是当前机器学习领域的研究热点，本文主要介绍了典型的基于图的无监督降维算法及其研究进展。首先，介绍了图的定义及其构造方法。然后，从4个方向介绍了12种经典及前沿方法，包括图固定的无监督降维算法、图固定的快速无监督降维算法、图优化的无监督降维算法和图优化的快速无监督降维算法，并对其进行了分析和总结。最后，对基于图的无监督降维技术的未来研究方向进行展望和总结。
关键词：无监督学习, 降维, 图优化, 时间复杂度
